Авінаш Навлані Іван Ідріс Армандо Фанданго - Python і робота з даними
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: Б/В
- Доступна кількість: 1
Заказывая «Авинаш Навлани Иван Идрис Армандо Фанданго - Python и работа с данными» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Python і робота з даними
Авінаш Навлані Іван Ідріс Армандо Фанданго
- Рік випуску: 2022
- Тип обкладинки: м'яка
- Автор: Авінаш Навлані Іван Ідріс Армандо Фанданго
- Умова: Видимі сліди використання
- ISBN: 9788328383609
- Розмір: 13 см x 20 см x 2,1 см
- Номер проблеми: -
- Серія: -
- Кількість сторінок: 384
- Вага: 0,5 кг
- Індекс: -
- ІПН: T09937781
Аналіз даних означає, що завдяки великим і меншим колекціям ми отримуємо цінні знання, які дозволяють нам приймати найкращі рішення. Це відбувається шляхом виявлення закономірностей або тенденцій. Зараз Python надає інструменти та бібліотеки, спеціально розроблені для цієї мети. Тому ми можемо легко використовувати складні методи для отримання знань із даних. Однак для досягнення бажаних результатів необхідно добре розуміти як методологію аналізу даних, так і принципи роботи з використовуваними для цього інструментами. З цією книгою ви отримаєте всю інформацію та навички, необхідні для ефективного використання Python для аналізу даних. Тут обговорюються необхідні основи статистики та принципи аналізу даних. Вичерпно представлені актуальні питання щодо підготовки, обробки та моделювання даних, а також їх візуалізації. Такі процеси, як інтелектуальна обробка та аналіз даних за допомогою алгоритмів машинного навчання: регресія, класифікація, аналіз головних компонентів і кластерний аналіз, пояснюються зрозуміло. Були наведені практичні приклади обробки природної мови та аналізу зображень. Цікавою проблемою є також виконання паралельних обчислень за допомогою бібліотеки Dask. Книга містить, серед іншого: основи аналізу даних і використання бібліотек NumPy і pandas робота з даними в різних форматах інтерактивна візуалізація з бібліотеками Matplotlib, seaborn і Bokeh розробка функцій, аналіз часових рядів і обробка сигналів розширений аналіз текстових і графічних даних Python: видобувайте важливі знання з даних!
Пояснення стану: Видимі сліди використання
Книги з незначними слідами використання, які не впливають на вміст і не ускладнюють читання (можуть з’явитися невеликі забруднення, складки, підкреслення, підпис тощо).