Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a...


Код: 12174731154
1048 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 3

Просматривая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a...», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Аналіз даних за допомогою SQL...

Автор: Кеті Танімура

EAN: 9788328388956

Тип видання: книга

Сторінки: 304

SID: 3251464

Аналіз даних за допомогою SQL...

SQL було створено як інструмент обробки даних. Незважаючи на те, що він зазвичай використовується для роботи з базами даних, його можливості набагато більші. Коректний SQL дозволяє легко обробляти масивні набори даних на високій швидкості. Особливо багатообіцяючою перспективою є використання SQL для великих наборів даних, що зберігаються в хмарі. Завдяки дещо складнішим структурам SQL фахівець з обробки даних може з великою ефективністю витягувати з них знання. Ця практична книга призначена для спеціалістів з обробки даних і дослідників даних, які хочуть використовувати SQL для дослідження великих наборів даних. Він демонструє як популярні, так і трохи менш відомі прийоми побудови SQL-запитів, що дозволяє вирішувати навіть дуже складні завдання та оптимально використовувати властивості цієї мови при роботі з даними. Такі поняття, як з’єднання, віконні функції, підзапити та регулярні вирази, представлені в новий та інноваційний спосіб. Продемонстрував, як комбінувати різні техніки для швидшого досягнення цілей за допомогою легкого для розуміння та читання коду. Описаний матеріал проілюстрований численними прикладами SQL-запитів, завдяки яким можна плавно переходити до вирішення конкретних завдань у сфері обробки, аналізу та майнінгу даних: підготовки даних до аналізу, аналізу часових рядів за допомогою SQL , когортний аналіз для аналізу поточних змін, аналіз тексту за допомогою розширених функцій SQL і виявлення операторів викидів, аналіз експериментів (A/B-тести)SQL: саме так ви зможете зробити надійні висновки з даних!