Глубокое обучение меняет облик многих отраслей. Эта революция уже началась, но потенциал ИИ и нейронных сетей гораздо больше. Итак, сегодня мы пользуемся достижениями компьютерного анализа изображений и естественного языка, поддерживаем научные исследования и строим эффективные бизнес-стратегии — мы вступаем в мир, который до недавнего времени был доступен преимущественно ученым. В результате трудно найти источники знаний, которые одновременно доступны обычным программистам и имеют высокую содержательную ценность. Проблема в том, что без глубокого понимания того, как работают алгоритмы глубокого обучения, сложно создавать хорошие приложения. Вот практическое и доступное руководство по концепциям глубокого обучения, написанное для того, чтобы облегчить понимание новейших методов в этой области без знания высшей математики. . Книга дает вам отличную основу для глубокого обучения, а затем постепенно знакомит вас с тем, как работают модели, как они создаются и как их обучают. Также показаны практические приемы преобразования моделей в работающие приложения. Здесь есть множество советов, которые помогут вам повысить точность, скорость и надежность ваших моделей. Также есть информация о лучших способах реализации алгоритмов глубокого обучения с нуля и их использования в современных решениях. Книга включает, среди прочего: подробное и доступное обсуждение новейших основ глубокого обучения. методы глубокого обучения и их практическое применение, работа моделей и принципы их обучения, практическое создание приложений, использование в глубоком обучении, реализация алгоритмов глубокого обучения, этические последствия AIDeep Learning? Хорошо понимайте, хорошо применяйте!